新一代开源免费 AI换脸神器 FaceFusion 2.5.3支持AMD显卡速度更快，效果更惊艳操作更简单附视频演示

2024-05-10 开源 504 51929 ℃

其实我一直有个想法，想单独把这个facefusion整合一下，想法已久但是一直都没有付诸于行动。这次算是补上了。

最新facefusion是2.5.2。本来万能君已经整合了这个工具，但是我觉得他的那个工具有点臃肿了。虽然好用，但是我这个人貌似有点强迫症。所以才有了这个单独出来的整合包了，估计还是有不少小伙伴可能会有跟我一样的想法？其实整合包越来越大主要是模型文件越来越多也越来越大。

这个整合包我早段时间就做好了，又自己测试了几天，按理来说应该没什么问题了，如果各位小伙伴在玩的时候有什么问题可以留言告知一下。

先看演示吧，为了不侵犯他人的肖像之类的东西，我就只放换脸后的视频。各位参考参考，下图是AI生成的2个小姐姐，替换视频的里面的脸

下面来讲下详细操作点击启动后就是这么一个黑洞洞的窗口

然后打开一个链接

http://127.0.0.1:7860 这个链接在黑窗口那里复制即可

需要手动复制在浏览器里面打开

然后出来这样一个界面

经群里网友提示简单从万能君那里复制了下翻译

其实我个人觉得这些都是简单的英文单词，一般都认识如果实在是不认识也可以用浏览器翻译下

完全没有必要去单独做汉化了

下面已经就是正经开始操作

点这里选择你要换的脸

这里选择你要换的视频，然后输出质量选100

比如我换的这个小姐姐的视频其他都不要动。点最下面的开始

看到开始读秒就说明开始了，在黑洞洞那个窗口也会有各种文字滚动

等完成以后会有提示Processing to video succeed

点击如图所示的地方把视频保存到你要保存的地方

视频也会自动保存在整合包里面的output目录下。

操作就是这么简单。其他参数都默认即可不要动。第一次运行会慢一些，因为会自动下载一些对应的模型，请耐心等待，下载好后以后再运行就速度很快了。

下面是我使用了这个工具几天的一点心得。

首先换脸的文件不要有中文名字和中文路径，否则很容易报错

其次电脑的用户名一定要是英文，否则也会报错

再次换脸的图片必须是正面而且要高清一点点，如我上面的小姐姐所示，可以参考下

否则就会提示这个错误

因为我的显卡是A卡，又是比较老旧的A卡 rx580了所以不支持用显卡来跑，只能用cpu慢慢跑。但是效率也还可以。

下面是进阶教程。

这个工具启动后有很多默认的参数，如果你想修改这些参数，可以用记事本打开运行.bat这个文件，记得先备份好这个文件

call py310\python.exe run.py --skip-download --temp-frame-format png --output-video-quality 100 -o output --system-memory-limit 24 --output-video-preset superfast --frame-processors face_swapper face_enhancer --face-enhancer-model restoreformer_plus_plus --face-swapper-model uniface_256 --execution-thread-count 8 --face-detector-model retinaface --face-detector-size 160x160,320x320

找到如上一段代码，下面是这段代码的解释

--skip-download: 这个参数可能表示跳过下载某些资源或数据。

--temp-frame-format png: 临时帧的格式设置为PNG。

--output-video-quality 100: 输出视频的质量设置为100（通常是最高质量）。

-o output: 设置输出目录或文件名为 output。

--system-memory-limit 24: 系统内存限制设置为24GB（或可能是其他单位，具体取决于脚本如何实现）。

--output-video-preset superfast: 输出视频的预设设置为“superfast”，这通常与视频编码速度有关，可能牺牲了一些质量以获得更快的编码速度。

--frame-processors face_swapper face_enhancer: 指定两个帧处理器：face_swapper 和 face_enhancer，它们可能分别用于人脸交换和人脸增强。

--face-enhancer-model restoreformer_plus_plus: 为 face_enhancer 帧处理器指定模型为 restoreformer_plus_plus。

--face-swapper-model uniface_256: 为 face_swapper 帧处理器指定模型为 uniface_256。

--execution-thread-count 8: 执行线程数设置为8，这意味着脚本将使用8个线程来并行处理。

--face-detector-model retinaface: 指定人脸检测模型为 retinaface。