昨天分享了roop的整合包支持AMD显卡来运行，今天分享的这个工具是roop的一个分支，虽然roop的作者已经弃更了，但是还有其他人继续更新。这就有产生了一个新的项目roop_unleashed。估计是这个项目出来并没有多久，所以知道的人不是很多，这2天我心血来潮就把这个项目也做了一个整合包，这个roop_unleashed是支持N卡的，但是我没有N卡，所以就制作了AMD的整合包，我自己已经玩了一段时间了，换脸的效率真的是快。远超我之前用cpu来跑万能君的整合包了。而且换脸的效果也是非常不错。
我分享的整合包全程没有加密，都是原汁原味，没有任何限制。而且还支持批量操作换脸，这就很爽了。
下面是视频的教程。
这个工具操作也是极其简单，就算不看我这个教程估计也能秒上手，但是对于一些新手来讲的话 最好还是看看这个视频教程。
如果你是N卡的用户就还是老老实实用我之前分享的换脸工具，AMD用户上吧 你会发现惊喜的，这个工具比我昨天分享的roop效果要好很多。
下面是这个项目的一些介绍
Roop_Unleashed 是一个开源的AI换脸项目，它在计算机视觉和深度学习领域引起了广泛的关注。这个项目不仅继承了Roop系列的强大功能，还在此基础上进行了重要的升级和突破，为AI换脸技术带来了全新的体验。
首先，Roop_Unleashed 支持高精度的图片和视频换脸功能。用户可以通过简单的操作，将一张人脸替换到另一张图片或视频中的目标人物脸上，实现逼真的换脸效果。无论是静态图片还是动态视频，Roop_Unleashed 都能轻松应对，为创作者提供了广阔的创作空间。
其次，Roop_Unleashed 支持多脸同时替换的功能。这意味着用户可以一次性处理多张图片或视频，将多个人脸同时替换到目标人物脸上，大大提高了工作效率。此外，该项目还提供了文本遮罩功能，用户可以根据需要添加文本元素，为换脸结果增添更多趣味性和个性化元素。
除了以上功能外，Roop_Unleashed 还具备实时换脸技术。这意味着用户可以在直播过程中实时进行人脸替换，让虚拟形象随心所欲地在现实场景中切换。这种技术为虚拟偶像、游戏直播等领域带来了无限可能，让创作者和观众都能获得更加丰富的互动体验。
在易用性方面，Roop_Unleashed 采用了本地离线应用的方式，无需配置环境即可使用。用户只需下载并解压项目文件，即可轻松体验AI换脸的魅力。此外，该项目还支持多种操作系统和显卡配置，老电脑也能轻松运行，大大降低了使用门槛。
总之，Roop_Unleashed 是一个功能强大、易用性高的AI换脸项目。它凭借高精度的换脸效果、多脸同时替换、实时换脸技术和低门槛的使用方式，在AI换脸领域取得了显著的成果，并为创作者和观众带来了更加丰富的视觉体验。
我简单说下 注意事项，还是老规矩，解压的路径上不要有中文 空格或者乱七八糟的符号之类。
脸的图片最好是png格式。视频的格式是mp4。最近好像有几个人留言问我说换脸后的视频是黑的，这说明你原来的视频的编码是有问题的。最好是找个视频转换工具再转一次成mp4 就好了
下面是视频教程+演示
下载地址下载有疑问看下这里
大佬辛苦，好玩，真香
没有百度盘吗
试试好用不
Traceback (most recent call last):
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\urllib\request.py", line 1348, in do_open
h.request(req.get_method(), req.selector, req.data, headers,
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\http\client.py", line 1283, in request
self._send_request(method, url, body, headers, encode_chunked)
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\http\client.py", line 1329, in _send_request
self.endheaders(body, encode_chunked=encode_chunked)
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\http\client.py", line 1278, in endheaders
self._send_output(message_body, encode_chunked=encode_chunked)
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\http\client.py", line 1038, in _send_output
self.send(msg)
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\http\client.py", line 976, in send
self.connect()
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\http\client.py", line 1448, in connect
super().connect()
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\http\client.py", line 942, in connect
self.sock = self._create_connection(
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\socket.py", line 845, in create_connection
raise err
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\socket.py", line 833, in create_connection
sock.connect(sa)
TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\run.py", line 6, in
core.run()
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\roop\core.py", line 345, in run
if not pre_check():
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\roop\core.py", line 129, in pre_check
util.conditional_download(download_directory_path, ['https://huggingface.co/countfloyd/deepfake/resolve/main/CodeFormerv0.1.onnx'])
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\roop\utilities.py", line 196, in conditional_download
request = urllib.request.urlopen(url) # type: ignore[attr-defined]
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\urllib\request.py", line 216, in urlopen
return opener.open(url, data, timeout)
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\urllib\request.py", line 519, in open
response = self._open(req, data)
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\urllib\request.py", line 536, in _open
result = self._call_chain(self.handle_open, protocol, protocol +
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\urllib\request.py", line 496, in _call_chain
result = func(*args)
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\urllib\request.py", line 1391, in https_open
return self.do_open(http.client.HTTPSConnection, req,
File "E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\python310\lib\urllib\request.py", line 1351, in do_open
raise URLError(err)
urllib.error.URLError:
E:\Thunder\New\tool\roop-unleashed-AmdCardV3.9.0\ 这个路径过于复杂。我多次讲了 不要有符号这些。很容易造成稀奇古怪的问题
需要的驱动和环境整合包（主要是这个）给个链接更好了
驱动你在本站搜索下随便一个驱动工具即可，整合包我已经分享
太谢谢了，终于找到一个A卡可用的。显卡占用终于有了。A卡的效率不太高，玩AI还得N卡，等有机会换张N卡
roop-unleashed -N卡 v3.9.0压缩包里面缺少run.bat启动文件
已经重新打包上传，你重新下载即可
感谢
感谢分享！学习学习。
大佬牛逼
下载了roop-unleashed -N卡 v3.9.0，里面（ffmpeg.exe和ffprobe.exe）2个exe文件都打不开啊
有视频教程你不看，你非要瞎折腾，放弃吧 有这时间打2把王者难道不香吗？
下载了roop-unleashed -N卡 v3.9.0，打不开啊
有视频教程你不看，你非要瞎折腾，放弃吧 有这时间打2把王者难道不香吗？
能给个123网盘吗
UC 也是不限速的
暂时未上传123
好的谢谢剑哥
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jian哥弄过后的东西就是好
求N卡
N卡也更新了
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