lobehub/lobe-chat 是一个开源的、现代设计风格的 ChatGPT/大语言模型 (LLMs) 用户界面 (UI) 和框架。它旨在为用户提供高度灵活和可扩展的 AI 对话体验，支持多种大型语言模型（如 OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini 等），并具备丰富的功能，使其适用于个人用户、开发者以及企业场景。
以下是该项目的核心特性与亮点：
1. 支持多种大型语言模型服务提供商
LobeChat 集成了多个主流的大语言模型服务提供商，包括：
OpenAI：支持 GPT 系列模型。
Anthropic：支持 Claude 3 系列模型。
Google：支持 Gemini 系列模型。
Ollama：本地化部署的 LLM 支持。
Bedrock (AWS)：提供 Anthropic 的 Claude 和 Meta 的 Llama 模型。
DeepSeek, PPIO, HuggingFace, OpenRouter, Cloudflare Workers AI等其他平台。
总共支持 41 家服务提供商，并且仍在计划增加更多。
2. 本地模型支持
除了云端模型，LobeChat 还支持通过 Ollama在本地运行模型，允许用户在自己的设备上部署和使用大语言模型，确保数据隐私和灵活性。
3. 多模态交互
图像识别：集成 OpenAI 的
gpt-4-vision模型，支持上传图片并进行视觉识别和对话。文本到图像生成：支持 DALL-E 3、MidJourney 和 Pollinations 等图像生成工具，用户可以直接在聊天中生成图像。
语音合成 (TTS) 与语音识别 (STT)：支持将文本转换为语音，并提供多语言语音选项。
4. 插件系统（Function Calling）
LobeChat 提供了强大的插件生态系统，可以动态扩展其功能。例如：
实时搜索网络信息。
文档分析、Bilibili/Steam 数据获取等。
图像生成、股票分析等实用功能。
目前已有 43 个插件，并持续增长。
5. 代理市场 (Agent Market)
LobeChat 拥有一个活跃的社区驱动的 代理市场，用户可以发现、提交和共享 AI 代理（Agents）。这些代理可以在工作、学习等多个场景中提供帮助。目前已有 488 个代理可用。
6. 高级对话功能
Chain of Thought (CoT)：可视化 AI 的推理过程，增强透明度。
Branching Conversations：支持多路径对话，提升自然交互体验。
Artifacts 支持：实时生成 SVG、HTML 页面、文档等内容。
7. 文件上传与知识库
LobeChat 允许用户上传文件（如 PDF、图片、音频、视频）并创建知识库，用于辅助对话或检索信息。
8. 数据库支持
本地数据库：使用 CRDT 技术实现多设备同步（实验性功能）。
服务器端数据库：支持 PostgreSQL，适合需要集中管理数据的场景。
9. 多用户管理
LobeChat 提供两种用户管理方案：
NextAuth：支持 OAuth、邮件登录等方式。
Clerk：提供更高级的功能，如双因素认证 (MFA) 和用户活动监控。
10. 移动端适配与 PWA
LobeChat 支持 渐进式 Web 应用 (PWA)，可在桌面和移动设备上安装为类原生应用，提供流畅的用户体验。同时优化了移动端交互体验。
11. 主题与个性化
支持 深色/浅色主题自动切换。
提供多种颜色自定义选项。
支持 气泡对话模式和 文档模式。
15. 性能优化
LobeChat 在性能方面进行了深度优化，提供高效的页面加载速度和流畅的交互体验，尤其在桌面和移动设备上表现优异。
总结
lobehub/lobe-chat 是一个功能强大、高度可定制且易于部署的 AI 聊天界面框架，适用于希望快速搭建私有 AI 助手、探索大模型能力或构建企业级 AI 解决方案的开发者和用户。它不仅集成了最新的 AI 技术，还提供了良好的用户体验和强大的扩展性，是一个值得尝试的开源项目。
注意看我的箭头所示，要安装好ollama。
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