开源 AI人脸替换工具离线版V4.9一张图实现视频或者图片换脸,完全免费!附演示和教程视频

图像处理  变脸  人工智能  AI  换脸
开源 6604 697508

这是热心网友基于roop开源项目做的一个壳

开源项目地址:https://github.com/s0md3v/roop

Face Swap(人脸交换)是指将两个或多个人的面部特征合成在一起,产生基于新面部特征的图像或视频,从而在视觉上伪造出一个假的人脸。Face Swap技术的应用很广泛,包括画作制作、视频制作、电影特效、社交媒体、游戏开发等。Face Swap技术是一项基于深度学习的计算机视觉技术,在近年来已经有了较大的发展。

Face Swap技术的应用在画作制作领域中比较广泛。许多绘画和电影中需要特殊的脸部装饰或化妆效果,例如某电影需要让某个演员穿越到了民国时代,需要将其面部的特征替换为适合该时代的面部装饰等。此时Face Swap技术就可以极大地减轻制作这些画作的难度和工作量。

在电影特效制作中,Face Swap技术也是非常常见的应用。在拍摄现场,往往需要多个演员来完成同一个角色的不同表情和动作,Face Swap可以将不同演员的面部特征拼接到一起,从而做到完美无痕的特效制作。这种技术不仅可以节省负担巨大的拍摄成本,而且还可以使得特效更加逼真和迷人。

Face Swap技术在社交媒体领域也极富潜力,在大众传播中有很大的应用优势。例如,在社交媒体平台上,用户可以使用Face Swap技术将自己的面部特征与其他人的面部特征结合起来,制作真实而逼真的合成脸照片,这种功能提供了很多有趣的社交互动,让用户更容易产生表达情感、传递信息的欲望。

Face Swap技术的发展还需要技术支持。例如,图像处理和计算机视觉技术的发展,使得Face Swap技术有了更高的精确度和准确性,减少了误差。此外,随着云计算和深度学习技术的不断发展,越来越多的人工智能算法和开源库来支持Face Swap技术的发展,为用户提供高效和方便的技术服务。

在未来,Face Swap技术还将得到更广泛的应用。例如,可以用于虚拟现实平台的模型构建,创建虚拟人物和安装附加属性等。还可以应用于医疗领域,例如在医学人体标本上,特定的Face Swap技术可以增加人体器官捐赠者的数量,从而有效改善人们的健康状况。

总的来说,Face Swap技术是一项非常有意义和有用的技术,不仅可以在各行各业建立一个更真实和生动的虚拟环境,还可以提高人们的生活和工作质量等。但同时也需要大力加强其技术的安全性和监管,防止Face Swap技术被用于非法和破坏性的用途。

软件截图

PixPin_2024-01-27_21-07-32.png。,

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1031.png

下面看下我的演示

这是我要换脸的小姐姐素材,这也是AI生成的小姐姐

nexa_chpeqf14msbegeij3fm0.png

下面是我换脸后的视频截图

最后一张前后视频的对比

199.png

第二个视频截图

最后一张是对比

20230628 测试换脸视频对比

V2.0版本:2023-8-18

1、与官方next分支保持一致;

2、支持替换指定人脸,也就是参考人脸模式;

3、视频质量现在改为数字越大效果越好;

4、支持打开官方原汁原味的webui界面;

5、支持刷新电脑的摄像头参数。

V1.8版本:2023-7-30

1、支持直播换脸,选择人脸图片,点击开始直播即可,人脸替换模式速度不错,加高清修复卡顿;当选择目标视频时,实时替换视频的人脸并显示在直播窗口里;当不选择目标视频时,实时替换摄像头的人脸;

2、支持最高32线程设置;

3、记住上次选择的人脸图片或者视频目录;

4、修复特殊字符警告的bug。

V1.7版本:2023-7-28

1、生成速度优化,有所提升;

2、高清修复效果小幅优化;

3、支持视频生成的过程帧的图片格式选择和图片质量选择,临时帧默认配置下图片很大;

4、加入一些路径特殊字符的警告。

V1.6版本:2023-7-9

1、加入人脸替换+高清修复自动化处理的功能;

2、修复1.5版本批量图片替换存在覆盖的情况;

3、软件 每次 切换 处理策略,还是要重启软件,否则不生效,这个bug还没有解决。

V1.5版本:2023-7-8

1、支持批量选择源图片和目标视频/图片功能‘

2、支持生成视频后不删除帧;

3、添加快速打开输出目录按钮。

V1.4版本:2023-6-25

1、支持保持目标视频源帧率导出;

2、支持线程数设定,小的线程数显存占用小一些,但速度慢一些;

3、支持软件每次打开加载上次的训练参数。

V1.3版本:2023-6-24

1、支持多张人脸替换成同一个人脸,勾选多人脸模式即可。

V1.2版本:2023-6-24

1、修复高清修复不能使用,还有第一次报错的问题;

2、参数问号解释。

V1.1版本:2023-6-23

1、修复图片转图片bug。

V1.0版本:2023-6-23

1、支持图片或者视频人脸替换;  

2、支持视频人脸高清修复;

3、支持CPU或者显卡运行软件。

V 4.0

更细记录如下

1、face fusion 更新到2.0.0,支持更多换脸模型;支持遮罩;支持人脸检测模型设置;直播支持窗口大小设置;

2、rope更新到11月20日的最新版,支持图片,支持迭代,更人性化的帧选择,参数悬停帮助等。

V4.1 更新记录

更新rope 12月4日最新版,roop改参数不用重启软件了

V4.2 更新记录

1、rope支持CPU了,在软件主界面选择CPU,再点击右下角的ROPE打开。

2、修复face fusion网页界面有些视频ff m robe报错的bug。

3、修复roop界面修改换脸模型等再点击生成没有生效的bug。

V4.3+4.4更新记录

增加blendswap_256, simswap_256和simswap_512_unofficial到面部交换者

增加gpen_bfr_256和restoreformer到面部强化器

使用的高性能人脸检测器retinaface或者yunet模型

为帧增强器添加ROCM和OpenVINNO支持

添加对的支持webp图像和webm录像

添加best-worst和worst-best到--face-analyser-order

介绍一下face_debugger为了可视化边界框、关键点和面罩

介绍一下facefusion-pinokio我们GitHub组织的存储库

介绍--face-mask-blur和--face-mask-padding争论

介绍--face-detector-size和--face-detector-score争论

延伸面选择器one方式

去除insightface手工帧处理产生的依赖性

去除tensorflow和PIL依存关系duo手工框架分析

简化进度条以减少性能损失

为大量人改进参考面用户界面

网络摄像头模式udp和v4l2现在以1080p的速率提供稳定的25fps

无缝启动和停止网络摄像头馈送

重新命名--face-recognition到--face-selector-mode

重新命名--face-analyser-direction 到--face-analyser-order

处理后修复输出验证

对基于数字的CLI参数应用固定范围

正常化--reference-face-distance计算到0-1的范围

正常化--output-path即使没有指定--source-path

为下载查找设置10秒的超时时间

添加面部遮挡遮罩

添加带有可选区域的面部区域遮罩

来自多个图像的平均源面

多处理感知参考面

仅使用面部增强器处理参考

介绍debug, info, warn和error日志级别

从视网膜面恢复面对齐偏移

通过安装程序实施虚拟环境

根据平台减少安装程序选项

增加onnxruntime-rocm对安装者的支持

修复滑块释放时的预览更新

修复面参考更改时的预览更新

修复人脸对齐的相似性变换

每夜添加CUDA到安装程序

帧处理器改变时刷新参考面

修复基于数字的CLI参数的舍入问题

修复的安装程序选项directml在Windows下

V4.5 更新记录 

更新到FaceFusion 2.2.1,显存占用显著降低,速度显著提升

V4.6更新记录

更新Rope蛋白石版,界面重做

下面这个链接是这个软件的一些使用心得 附演示视频。

V4.9更新记录

   更新到rope蛋白石版V3a 

(修复)输入视频/图像滚动条错误

(修复)有时在播放时选择视频,播放栏会不同步

(修复)内存管理器之战已解决。Rope现在将使用更少的VRAM。

(已修复)鼠标滚轮和手动拖动时间轴滑块不符合标记

(功能)保存视频预览窗口中的帧

(固定)旋转回到90度增量

(已修复)调整了一些默认设置以获得更好的开箱即用结果

https://www.myhelen.cn/helen/49.htm  附有20230628视频效果演示

最近一些常见的问题 整理回复

https://www.myhelen.cn/helen/110.htm

https://www.myhelen.cn/helen/210.htm

视频效果演示我放在我的公众号文章里 

20231122视频演示

20231126视频演示

运行前 一定要先安装下面这个运行库 要不就有可能各种奇怪的错误提示

https://www.jian27.com/html/2290.html


 4.8升级包下载地址

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视频教程

下载有疑问看下这里

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