基于 image_gen_aux 和 Gradio 开发的通用图像增强工具。本项目集成了大量由 Phips 训练的高性能 AI 模型，支持图像去噪、去 JPEG 压缩痕迹、无损/有损放大以及动漫风格化处理。
✨ 核心功能
🤖 多模型支持：内置 60+ 种精选模型，涵盖 1x（修复）、2x（双倍放大）、4x（四倍放大）等多种分辨率增强需求。
📱 移动端/跨设备访问：自动获取本机局域网 IP，同一 WiFi 下的手机、平板或其他电脑均可直接访问上传图片。
🎚️ 实时对比：提供左右滑动对比视图，直观展示处理前后的效果差异。
💾 智能显存优化：采用 Tiling（分块）技术，在保证画质的同时，降低显存占用，防止大图处理时爆显存。
🏷️ 智能文件命名：输出文件自动包含模型名称与随机编号，便于管理不同模型的处理结果。
📋 使用指南
1. 启动程序
1. 程序启动后会自动显示访问地址：
在网页左侧点击 "Input" 区域，选择你需要处理或放大的图片。
2. 选择模型
在下拉菜单中选择适合的模型：
通用图片（真实照片）：推荐选择 Nomos 系列或 HFA2k 系列。
动漫/插画：推荐选择 Evangelion 系列。
去除噪点/模糊：推荐选择 DeNoise 或 DeJPG 开头的模型。
人脸修复：推荐选择 FaceUp 系列模型。
3. 开始处理
点击 "Upscale" 按钮。处理时间取决于图片大小和模型复杂度，请耐心等待进度条完成。
4. 对比与下载
对比：在右侧图片区域左右拖动滑块，对比“原图”与“处理后”的效果。
处理好的图片会自动保存到output目录下
🎨 模型推荐（部分）
分类 | 推荐模型 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 2x 通用放大 | 2xNomosUni_span_multijpg | 默认首选，适合大多数真实场景照片，抗锯齿好。 |
| 4x 通用放大 | 4xNomos8kSC | 适合高质量 4K 放大，色彩保留好。 |
| 动漫风格 | 2xEvangelion_compact | 适合动漫插画放大。 |
| JPG 去痕 | 1xDeJPG_realplksr_otf | 修复压缩产生的马赛克和伪影。 |
| 低光/过曝修复 | 1xExposureCorrection_compact | 修复曝光不足或过度的照片。 |
| 游戏纹理 | 4xTextures_GTAV_rgt-s | 专门用于游戏贴图的高清化。 |
📂 输出文件说明
处理后的图片将自动保存在脚本目录下的 output 文件夹中。
文件命名规则：[原文件名]_[选用的模型名]_[4位随机数].png
示例：上传 photo.jpg，选用 4xNomos8kSC 模型，输出文件名为：photo_4xNomos8kSC_8321.png
💡 常见问题
Q: 手机访问显示无法连接？
A: 请确保电脑和手机连接的是同一个 WiFi，且电脑的防火墙允许 Python 通过 7860 端口通信。
Q: 处理速度很慢？
A: 这取决于显卡性能。4x 模型通常比 2x 慢。如果显存不足，由于使用了分块技术，速度会进一步降低，但保证不会报错。
Q: 模型在哪里下载？
A: 程序首次运行时会自动从 Hugging Face 下载选定的模型到本地缓存，第二次使用即无需下载。
