ChatLab：本地化聊天记录分析平台，AI 与 SQL 驱动的隐私优先方案 ChatLab v0.5.1

2026-01-16 开源 1991

ChatLab 是一个免费、开源、专注于本地化聊天记录分析的桌面应用，致力于在保护用户隐私的前提下，利用 AI 与 SQL 引擎对社交数据进行深度挖掘与可视化。项目核心理念是“把分析能力留在本地，不上传你的聊天记录”。

本地优先，隐私保障
所有聊天记录和用户配置均存储于本地 SQLite 数据库，分析过程完全在本地完成（AI 功能除外），杜绝云端上传风险，确保用户数据主权。
跨平台聊天格式兼容
通过抽象的数据解析层，ChatLab 能自动识别并标准化来自不同社交平台（如微信、QQ、Telegram 等）的聊天记录格式，实现“一次导入，统一分析”。
高性能架构
采用流式导入与多线程 Worker 架构，即使面对百万条级别的聊天数据，也能保持流畅交互，内存占用可控，支持 GB 级日志文件的恒定内存解析。
智能 AI Agent 系统
集成多个大语言模型（LLM），并配备 10 余种 Function Calling 工具（如关键词提取、情感分析、关系图谱生成等），AI Agent 可动态调度工具，深入挖掘聊天内容中的隐藏信息。
多维数据可视化
提供活跃度趋势图、发言时间分布、成员互动排行、话题聚类等多维度图表，帮助用户直观理解社交行为模式。
SQL 实验室
内置灵活的 SQL 查询引擎，允许高级用户直接编写查询语句，进行自定义数据探索，满足深度分析需求。
技术栈现代化
前端基于 Vue 3 + Nuxt UI + Tailwind CSS，界面简洁响应迅速；后端使用 Electron 构建，主进程与渲染进程通过安全 IPC 通信，核心计算任务由独立 Worker 线程处理，确保主界面流畅。