GFPGAN是一个由腾讯PCG应用研究中心（ARC）开发的开源项目，专注于现实世界中的人脸修复算法。它利用预训练的人脸生成对抗网络（GAN）中的丰富先验信息来进行盲脸修复，尤其擅长处理低分辨率或损坏的人脸图像。
GFPGAN主要特点：
实用性：旨在为实际应用中的人脸恢复提供实用算法。
先验信息：利用GAN（如StyleGAN2）中的丰富和多样先验信息来增强修复效果。
多种模型：提供不同版本的模型供用户选择，如v1.3版本，并支持多种输入格式和扩展功能。
清洁版本：提供不需要自定义CUDA扩展的清洁版本，方便在不同环境中部署。
易用性：通过Python脚本进行简单的安装和推理，用户友好。
安装与推理：
安装依赖库：包括BasicSR、facexlib等。
下载预训练模型，并使用Python脚本进行推理。
提供快速推理的命令行工具，支持多种选项和配置。
其他资源：
项目文档提供详细的安装、训练和推理指南。
GitHub仓库中包含常见问题解答（FAQ）和模型动物园（Model Zoo），供用户参考和选择不同模型。
GFPGAN为研究人员和开发者提供了一种高效、实用的人脸修复工具，可广泛应用于老照片修复、低质量图像增强等领域。
整合包是群内小伙伴傻木制作的。
inp 将待放大图片放在这个文件夹
out 是完成放大图片输出文件夹，放大完成后会自动打开
gfpgan 是程序文件夹，不用管
将图片放在inp文件夹，即可批量处理
图片名不能有中文空格等
解压后，双击 无损放大.bat
按键盘上的2或者4，然后按回车
下面放几张对比图吧
謝謝樓主的分享
謝謝樓主的分享
效果非常好
感谢楼主
感谢楼主
谢谢房主。分享。。。
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