昨天分享了roop的整合包支持AMD显卡来运行，今天分享的这个工具是roop的一个分支，虽然roop的作者已经弃更了，但是还有其他人继续更新。这就有产生了一个新的项目roop_unleashed。估计是这个项目出来并没有多久，所以知道的人不是很多，这2天我心血来潮就把这个项目也做了一个整合包，这个roop_unleashed是支持N卡的，但是我没有N卡，所以就制作了AMD的整合包，我自己已经玩了一段时间了，换脸的效率真的是快。远超我之前用cpu来跑万能君的整合包了。而且换脸的效果也是非常不错。
我分享的整合包没有任何限制。而且还支持批量操作换脸，这就很爽了。
一、项目背景与特点
起源与演变：Roop-Unleashed 由先前的Roop项目演变而来，继承了Roop的核心功能并进行了扩展和优化。Roop项目曾因某些原因停更删库，但Roop-Unleashed作为其后继者，继续为用户提供强大的换脸功能。
平台独立性：Roop-Unleashed具有平台独立性，能够在不同的操作系统上运行，确保用户体验的一致性。
强大的技术基础：该项目集成了先进的AI算法，能够自动或基于文本提示遮挡面部障碍物，并通过不同的增强器进行面部放大与修复，保证结果自然且逼真。
二、核心功能
高精度换脸：支持图片和视频的高精度换脸，换脸效果真实、自然。无论是静态图片还是动态视频，都能实现高质量的面部替换。
批量处理：提供批量处理功能，能够同时处理多个图片或视频文件，极大提高了工作效率。
实时直播换脸：支持实时直播换脸功能，为网络直播和虚拟会议增添了趣味性。
多种交换模式：支持性别选择、目标面部分类等多种交换模式，满足用户的个性化需求。
智能遮罩系统：具备智能遮罩功能，能够自动识别并遮盖不必要的因素，如头发、手等遮挡物，提升合成效果。
三、用户界面与操作
直观易用：Roop-Unleashed配备了直观易用的图形界面（GUI），让复杂的技术变得触手可及。无论是个人用户还是专业人士，都能轻松上手。
实时预览与调整：提供实时预览功能，用户可以在操作过程中随时查看换脸效果，并进行调整直至满意。
自定义参数：允许用户自定义执行线程、最大内存、视频质量和文件输出格式等参数，以满足不同的处理需求。
四、应用场景
影视后期制作：可以快速替换演员的脸部，减少重拍成本，提高工作效率。
社交媒体：个性化表情包和短视频创作因此变得更加高效有趣。
网络直播与虚拟会议：作为虚拟会议和直播中的趣味元素，增添了互动性。
这个工具操作也是极其简单，就算不看我这个教程估计也能秒上手，但是对于一些新手来讲的话 最好还是看看这个视频教程。
下面是这个项目的一些介绍
Roop_Unleashed 是一个开源的AI换脸项目，它在计算机视觉和深度学习领域引起了广泛的关注。这个项目不仅继承了Roop系列的强大功能，还在此基础上进行了重要的升级和突破，为AI换脸技术带来了全新的体验。
首先，Roop_Unleashed 支持高精度的图片和视频换脸功能。用户可以通过简单的操作，将一张人脸替换到另一张图片或视频中的目标人物脸上，实现逼真的换脸效果。无论是静态图片还是动态视频，Roop_Unleashed 都能轻松应对，为创作者提供了广阔的创作空间。
其次，Roop_Unleashed 支持多脸同时替换的功能。这意味着用户可以一次性处理多张图片或视频，将多个人脸同时替换到目标人物脸上，大大提高了工作效率。此外，该项目还提供了文本遮罩功能，用户可以根据需要添加文本元素，为换脸结果增添更多趣味性和个性化元素。
除了以上功能外，Roop_Unleashed 还具备实时换脸技术。这意味着用户可以在直播过程中实时进行人脸替换，让虚拟形象随心所欲地在现实场景中切换。这种技术为虚拟偶像、游戏直播等领域带来了无限可能，让创作者和观众都能获得更加丰富的互动体验。
在易用性方面，Roop_Unleashed 采用了本地离线应用的方式，无需配置环境即可使用。用户只需下载并解压项目文件，即可轻松体验AI换脸的魅力。此外，该项目还支持多种操作系统和显卡配置，老电脑也能轻松运行，大大降低了使用门槛。
总之，Roop_Unleashed 是一个功能强大、易用性高的AI换脸项目。它凭借高精度的换脸效果、多脸同时替换、实时换脸技术和低门槛的使用方式，在AI换脸领域取得了显著的成果，并为创作者和观众带来了更加丰富的视觉体验。
我简单说下 注意事项，还是老规矩，解压的路径上不要有中文 空格或者乱七八糟的符号之类。
脸的图片最好是png格式。视频的格式是mp4。最近好像有几个人留言问我说换脸后的视频是黑的，这说明你原来的视频的编码是有问题的。最好是找个视频转换工具再转一次成mp4 就好了
下面是视频教程+演示
下面是几个必须要安装的软件否则运行不了
运行库不管是什么卡都要安装
https://www.jian27.com/html/2290.html
N卡 CUDA 必须安装
下载地址
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/
AMD显卡 AMD HIP SDK必须安装
下载地址
https://pan.quark.cn/s/f5f86d769394
https://drive.uc.cn/s/eab589fe1a1d4
https://pan.baidu.com/s/1c65OrFR18AuHOvTH56Yu7Q?pwd=6666
请勿用该工具用于任何违法行为，一切后果自负
由于原作者已经删库，不再更新该项目，所以时间一长就出现一些小BUG，本人抽空更新了一下
20250811 更新记录
1 更新版本号为v5.0
2 修正部分小BUG，现在处理速度大概比之前快2倍。
3 更新cuda到12.8，已经支持50系显卡。安装好你显卡能支持的最高cuda版本
4 心血来潮才会更新，换脸技术比较敏感，切用切珍惜
5 AMD版本未更新也可能不再更新了，A卡用户还是早点换N卡吧
从2025-11-16开始付费使用，暂定99，不限期永久使用，后续免费升级，加微信 jian27xxx 购买 收个n卡包汉化的辛苦费，A卡继续免费
不知99是这一个软件还是说这个软件后期升级也可以继续使用？还是网站的都可以使用？
一个。无限期，后续更新继续用，
感谢分享，请问为什么没办法上传要更换的人脸图片，点击没反应，拖拽图片进框里也没反应，目标视频倒是可以正常上传。
因为你没有仔细看教程
🗝️ 检测到环境变量，尝试自动验证...
🌐 请求超时，请检查网络连接。
🔐 请输入授权密钥（输入 q 退出）:
大佬，这是怎么回事？
必须要联网验证
你好，请问进网盘下载页面看A卡版本还是显示V4.4.1，上传日期是8月10日上传的，请问A卡是不会更新V5.0版本了吗？
整合包说明 看看
直播换脸 点开始是横屏的，本来是竖屏，重新关了打开就是横屏而且质量变得特别差了
大佬，有一次不小心点了跳过音频选项，之后再取消这个选项之后生成完还是没有声音，这个该怎么设置，缓存都清理过了
实在不会 删了重新下载
请教 A卡 点开直接显示 warnings.warn(f"Cannot load {theme}. Caught Exception: {str(e)}")
没有科学上网的话 不要乱选主题
就是直接点开了，没选主题啊
那你试试开启科学上网 是否可以自动下载这个缺失的主题也可能是你缺失了某个文件，因为这个包已经经过无数人的测试
大佬，有台电脑无法上网，点击启动后显示需要密钥，怎么处理
无法处理，必须网络验证
Error
Error in execution: Non-zero status code returned while running Conv node. Name:'/blocks.21/conv_out/Conv' Status Message: CUDNN failure 4000: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR ; GPU=0 ; hostname=DESKTOP-33PSUTB ; file=D:\a\_work\1\s\onnxruntime\core\providers\cuda\nn\conv.cc ; line=395 ; expr=cudnnFindConvolutionForwardAlgorithmEx( GetCudnnHandle(context), s_.x_tensor, s_.x_data, s_.w_desc, s_.w_data, s_.conv_desc, s_.y_tensor, s_.y_data, 1, &algo_count, &perf, algo_search_workspace.get(), max_
expr=cudnnFindConvolutionForwardAlgorithmEx( GetCudnnHandle(context), s_.x_tensor, s_.x_data, s_.w_desc, s_.w_data, s_.conv_desc, s_.y_tensor, s_.y_data, 1, &algo_count, &perf, algo_search_workspace.get(), max_ws_size);
接上面，显卡是GTX960，是因为显卡太拉了吗？报了这个错后就没继续走了
太远古的卡了 估计是不支持了
我用CPU就可以跑了 = = 卡太老了，估计跑不动
Using provider ['DmlExecutionProvider'] - Device:cpu
\lib\site-packages\gradio\blocks.py:1049: UserWarning: Cannot load gradio/monochrome. Caught Exception: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
warnings.warn(f"Cannot load {theme}. Caught Exception: {str(e)}")
INFO: Could not find files for the given pattern(s).
Exception Cannot find empty port in range: 7860-7860. You can specify a different port by setting the GRADIO_SERVER_PORT environment variable or
这个是怎么回事?
什么显卡？
AMD, 浏览器中输入地址可以打开（浏览器不是自动打开），但点击上传无反应
Using provider ['DmlExecutionProvider'] - Device:cpu
D:\roop_unleashed4.4.1-A-CN\jian27\lib\site-packages\gradio\blocks.py:1049: UserWarning: Cannot load gradio/monochrome. Caught Exception: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
warnings.warn(f"Cannot load {theme}. Caught Exception: {str(e)}")
INFO: Could not find files for the given pattern(s).
* Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
我是AMD核显
不支持
那应该是可以用CPU运行？但点上传无反应，加载UserWarning: Cannot load gradio/monochrome这个错误是什么原因？
主题样式别乱选，你没有科学上网导致没办法下载这个主题文件
AMD
大佬，请问这是啥情况，软件是安装在J盘的。
2025-08-10 09:40:03.2219259 [E:onnxruntime:, sequential_executor.cc:514 onnxruntime::ExecuteKernel] Non-zero status code returned while running Gemm node. Name:'Gemm_568' Status Message: D:\a\_work\1\s\onnxruntime\core\providers\cuda\cuda_call.cc:121 onnxruntime::CudaCall D:\a\_work\1\s\onnxruntime\core\providers\cuda\cuda_call.cc:114 onnxruntime::CudaCall CUBLAS failure 3: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED ; GPU=0 ; hostname=DESKTOP-4NS394B ; file=D:\a\_work\1\s\onnxruntime\core\
多看看教程
大佬，请问这是什么问题？
E:onnxruntime:Default, provider_bridge_ort.cc:2022 onnxruntime::TryGetProviderInfo_TensorRT] D:\a\_work\1\s\onnxruntime\core\session\provider_bridge_ort.cc:1695 onnxruntime::ProviderLibrary::Get [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : LoadLibrary failed with error 126 "" when trying to load "D:\360Downloads\AI\onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_tensorrt.dll"
我没有去适配tensorrt，设备选择cuda
什么显卡？
RTX4060
*************** EP Error ***************
EP Error D:\a\_work\1\s\onnxruntime\python\onnxruntime_pybind_state.cc:505 onnxruntime::python::RegisterTensorRTPluginsAsCustomOps Please install TensorRT libraries as mentioned in the GPU requirements page, make sure they're in the PATH or LD_LIBRARY_PATH, and that your GPU is supported.
when using [('CUDAExecutionProvider', {'device_id': '0', 'cudnn_conv_algo_search': 'EXHAUSTIVE'}), ('TensorrtExecutionProvider', {'device_id': '0', 'trt_engine_cache_en
笔记本3060 6G跑的速度比4090 24G快十倍，线程数一样，有可能是CPU的问题吗
跟cpu无关。我的AI环境整合包里面内置的是cuda11.8，事实上这个版本算是比较老了，对于新的显卡支持可能反而不如旧的显卡。
顺便问一下大佬， 这个工具支持多卡吗
我没有多卡，没试过
这个需要先安装Python吗？大佬
不要安装
5060显卡不动，纯cpu跑的
未做50系适配，你看看更新时间，这个更新的时候 50系显卡都还未上市