欢迎使用基于 Qwen-Image-Edit 模型的全功能 AI 图像编辑工具。本项目集成了先进的 SDNQ 量化技术，将庞大的大语言模型与扩散模型压缩至极致，在保持高质量输出效果的同时，大幅降低了显存占用并提升了推理速度。
这不是一个简单的图像滤镜工具，而是一个能够理解复杂自然语言指令的“数字修图师”。通过动态加载专用的 LoRA 适配器，它可以在一个界面下完成物体添加、移除、画面裁剪以及服装设计等多种复杂任务。
✨ 核心特性
🚀 SDNQ 极致量化采用
Disty0/Qwen-Image-Edit-2511-SDNQ-uint4-svd-r32量化底座，结合 INT8 MatMul 加速技术，让大模型在消费级显卡上也能流畅运行。🧩 多合一编辑模式摒弃了传统模型“一机一用”的限制，通过热插拔 LoRA 适配器，实现六大核心编辑功能的无缝切换。
🌏 全中文交互界面界面经过深度汉化，操作逻辑符合国内用户习惯，让 AI 图像编辑触手可及。
🎨 智能理解与保留模型具备极强的上下文理解能力，在编辑局部（如添加物体、移除遮挡）时，能够完美保留原图的光影、背景和细节，实现“天衣无缝”的效果。
🛠️ 支持的编辑功能 (LoRA 适配器)
本工具内置了以下 6 种专业级编辑器：
🧢 万物添加器
功能描述：根据您的文字描述，在画面中添加原本不存在的物体（如墨镜、帽子、Logo等）。
应用场景：电商试戴、海报素材合成、场景丰富。
🧹 无痕移除器
功能描述：智能识别并移除画面中的干扰物体（如路人、水印、瑕疵），并自动通过 AI 重绘填补背景。
应用场景：照片净化、杂物清理、画面修复。
🔍 局部大师
功能描述：对画面中的特定区域（如红框标记区域）进行智能裁剪和放大，重新构图。
应用场景：突出主体、二次构图、细节展示。
👕 服装提取
功能描述：识别人物身上的服饰，将其“剥离”出来，生成标准的平面模特图。
应用场景：电商服装展示、虚拟换装、素材提取。
🎨 服装设计布局
功能描述：在衣服的指定区域（如胸口、后背）印制自定义图案或设计稿。
应用场景：T恤/卫衣定制设计、印花预览。
🆕 移除器 V2 (Remover v2)
功能描述：移除器的高级版本，针对复杂背景和特定物体（如红框标记区域）进行了优化，移除效果更自然。
💻 技术栈
核心模型: Qwen/Qwen-Image-Edit-2509 (Quantized by Disty0)
加速引擎: SDNQ (State-of-the-art Diffusion Quantization)
推理框架: Diffusers + PyTorch (BF16)
Web 界面: Gradio (OrangeRed Custom Theme)
📖 使用指南
上传图片：点击左侧上传区域，上传一张或多张您想要编辑的图片。
选择模式：在“选择操控器”下拉菜单中选择您需要的功能（例如“万物添加器”）。
输入指令：在“编辑提示词”框中描述您的需求（例如：“给人物戴上一副红色的墨镜”）。
注：如果是服装设计或移除功能，建议在图片中用红框标记出操作区域。
开始生成：点击“开始编辑”按钮，等待片刻即可查看生成结果。
高级调整（可选）：点击“高级设置”调整随机种子、引导系数或推理步数以获得不同效果。
下面是一些图片编辑效果演示
整合包说明：
1 最少要求英伟达16G+32G内存
2 汉化了界面
3 人气高就继续开发
4 如果解压提示错误，用管理员身份运行winrar解压
下载地址
