FunAudioLLM/SenseVoice: Multilingual Voice Understanding Model 是一个专注于语音理解的开源项目，旨在提供高精度的多语言语音识别、语音情感识别和音频事件检测功能。这个项目由 FunAudioLLM 团队开发和维护，基于 FunASR 工具包构建，支持多种语言和方言，包括中文、英语、粤语、日语和韩语。
项目介绍
功能特点
- 多语言语音识别（ASR）
- SenseVoice 支持超过 50 种语言的语音识别，经过超过 400,000 小时的数据训练，其识别性能超越了 Whisper 模型。
- 它能够处理各种语音输入格式和时长，适用于多种语音识别场景。
- 语音情感识别（SER）
- SenseVoice 在语音情感识别方面表现出色，能够准确识别语音中的情感，如高兴、悲伤、愤怒等。
- 它在多个测试集上的表现超过了当前最好的情感识别模型。
- 音频事件检测（AED）
- SenseVoice 支持常见的音频事件检测，如背景音乐、掌声、笑声、哭泣、咳嗽和打喷嚏等。
- 尽管它主要在语音数据上进行训练，但在音频事件分类任务上也表现出色。
- 高效推理
- SenseVoice-Small 模型采用非自回归端到端框架，推理延迟极低。处理 10 秒音频仅需 70 毫秒，比 Whisper-Large 快 15 倍。
- 便捷的微调
- 提供了方便的微调脚本和策略，用户可以根据具体业务场景轻松处理长尾样本问题。
- 服务部署
- 提供服务部署管道，支持多并发请求，客户端语言包括 Python、C++、HTML、Java 和 C# 等。
应用场景
- 语音助手：SenseVoice 可以用于开发智能语音助手，提供语音识别和情感分析功能。
- 智能客服：通过语音情感识别和事件检测，SenseVoice 可以帮助智能客服更好地理解用户情绪，提供更贴心的服务。
- 语音内容分析：SenseVoice 可以用于语音内容的转录和分析，支持多语言和多情感识别。
- 教育和培训：SenseVoice 可以用于语音教学和培训，帮助学生提高语言表达能力和情感表达能力。
项目优势
- 开源：SenseVoice 是一个开源项目，用户可以自由使用、复制、修改和分享模型。
- 多语言支持：支持多种语言和方言，适用于全球化的应用场景。
- 高效性：低推理延迟和高识别精度，适用于实时语音处理。
- 灵活性：支持多种编程语言和平台，便于集成到不同的系统中。
社区支持
- GitHub：项目代码托管在 GitHub 上，用户可以直接在 GitHub 上提交问题或参与讨论。
- DingTalk 社区：提供 DingTalk 社区群组，方便用户交流和讨论。
- 文档和教程：项目提供了详细的文档和教程，帮助用户快速上手。
开源许可
- SenseVoice 遵循 MIT 开源许可协议，用户可以在遵守许可协议的前提下自由使用和修改代码。
总结
SenseVoice 是一个功能强大、灵活高效的语音理解模型，适用于多种语音识别和分析场景。它的多语言支持、高效推理和情感识别能力使其在语音助手、智能客服和语音内容分析等领域具有广泛的应用前景。通过开源社区的支持和丰富的文档，SenseVoice 为研究人员和开发者提供了一个便捷的语音理解工具，促进了语音识别技术的发展和应用。
整合包说明
1 功能未做任何修改增强，只是汉化了界面
2 自行安装好cuda12.4
3 识后续欢迎程度，再开启是否二次开发
4 英伟达8G 显卡 就可以愉快玩耍了
5 win10 LTSC 4070ti spuer 完美运行
