在网上瞎逛的时候，发现了这个模型，很不错，光影效果做出来很逼真，虽然我以前也做过一个类似的整合包，但是跟这个没法比，所以抽空进行了二次开发。
🌟 Relighting Kontext [dev] LoRA v3 模型介绍
Relighting Kontext [dev] LoRA v3是一个针对 FLUX.1-Kontext-dev模型优化的低秩适配器（LoRA），专为图像场景的 重新打光（relighting）任务设计。该模型能够智能地修改图像的光照条件，实现从自然日光到霓虹灯光、从烛光到科幻光效等多种逼真的光照转换。
🧠 核心功能
🎬 场景重照明
改变现有图像的光照条件
添加/修改光源（窗户光、霓虹灯、烛光等）
调整光照方向（左侧光、右侧光、顶部光等）
修改光照属性（强度、色温、柔和度）
💡 多样化光照效果
自然光照：日光、月光、黄金时段
人工光源：霓虹灯、烛光、工作室灯光
氛围特效：雾光、水下光、科幻 RGB 光效
天气特效：雨夜反光、雪景光照、闪电效果
⚙️ 技术特点
🧱 模型架构
基于 FLUX.1-Kontext-dev模型
使用 LoRA (Low-Rank Adaptation)微调技术
推荐强度值：
0.75（平衡原图保持与效果强度）
📥 输入输出
输入：任意场景图像
输出：保持原场景内容的同时，改变光照效果
🔍 精度优化
使用
r32精度的基础模型支持不同精度配置（通过
get_precision()自动适配）
🎨 应用场景
摄影后期：为照片添加/修改光源效果
概念设计：快速可视化不同光照方案
影视制作：预演场景光照效果
游戏开发：生成多样化环境光照
艺术创作：探索独特的光影艺术效果
✅ 技术优势
内容保持：在改变光照的同时保持主体内容一致
细节保留：精细处理阴影、反射和高光细节
效果多样性：支持 50+ 预设光照风格
计算效率：LoRA 适配器保持轻量化（仅 ~144MB）
🖼️ 示例效果
项目中展示了多种光照转换效果：
普通室内 → 霓虹灯光效
日间场景 → 黄金时段光照
普通照片 → 烛光氛围
水下环境光 → 科幻 RGB 光效
🧰 使用要求
硬件建议：NVIDIA GPU（推荐 8GB+）
整合包说明
1 支持50系显卡，英伟达8G显卡就可以运行了。如果你的显卡刚好是8G,那么你的内存必须大于30G
2 安装好你显卡能支持的最高cuda版本即可
3 如果解压失败，用winrar管理员权限解压，如果不会请自行百度
4 20250720目前为止这个模型是见过做光影效果最强的lora模型，没有之一
5 做的比较匆忙，可能会有BUG,如果有请留言
5070完美运行，速度很快。就是解压启动后要下载一个大模型。
大模型下载你有多少速度？我只有几十KB，太慢了，不知道剑总能不能给个下载快点的意见。
要不开个科学上网？
大佬，RTX4060 8G显存还是打不开，报错torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 80.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 8.00 GiB of which 0 bytes is free. Of the allocated memory 8.20 GiB is allocated by PyTorch, and 15.65 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management
你试试把你显卡升级到它能支持的最高cuda版本
收到，up，我的CUDA版本是12.8
本来8G就是最低要求了，如果你内存够大，比如超30G是可以跑的，但是你内存也不够，显存又只有8G,那就爆了
check_hardware_compatibility(quantization_config, device)
File "E:\relighting-kontext-20250720\jian27\lib\site-packages\nunchaku\utils.py", line 279, in check_hardware_compatibility
raise ValueError(
ValueError: Unsupported GPU architecture 61 due to the lack of 4-bit tensorcores. Please use a Turing, Ampere, Ada or Blackwell GPU for this quantization configuration.
按任意键退出...
显卡过于远古，不支持了
解压后运行报错
验证通过，正在启动主程序...
Traceback (most recent call last):
File "", line 3, in
File "", line 59, in
File "E:\relighting-kontext-20250720\jian27\lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 114, in _inner_fn
return fn(*args, **kwargs)
File "E:\relighting-kontext-20250720\jian27\lib\site-packages\nunchaku\models\transformers\transformer_flux.py", line 575, in from_pretrained