DeepChat 是一个功能丰富的开源 AI 聊天平台，支持多种云端和本地大型语言模型（LLM），并具备强大的搜索增强和工具调用能力。它为用户提供了一个统一的界面来交互各种主流 AI 模型，无论是使用 OpenAI、Gemini、Anthropic 等云服务，还是本地部署的 Ollama 模型。
作为一款跨平台的 AI 助手应用，DeepChat 不仅提供基础的聊天功能，还集成了高级特性如搜索增强、工具调用、多模态交互等，使 AI 的能力更易于获取和高效利用。
为什么选择 DeepChat？
与其他 AI 工具相比，DeepChat 提供了以下独特优势：
统一的多模型管理：一个应用即可支持几乎所有主流大语言模型，无需在多个应用程序之间切换。
无缝集成本地模型：内置对 Ollama 的支持，无需命令行操作即可管理本地模型。
高级工具调用能力：原生支持 MCP（Model Context Protocol）协议，可实现代码执行、网页访问等功能，无需额外配置。
强大的搜索增强功能：支持多种搜索引擎，提升 AI 回答的准确性和时效性，并可通过配置自定义非标准搜索模式。
隐私优先设计：支持本地数据存储和网络代理，降低信息泄露风险。
商业友好：采用 Apache License 2.0 协议，适合企业及个人使用。
主要功能亮点
✅ 多模型支持
支持的云端模型提供商包括：OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeek、Grok、Silicon Flow、Moonshot、Zhipu、Azure OpenAI、Hunyuan、MiniMax、Fireworks、DashScope、GitHub Models、Qiniu、PPIO、AIHubMix、OpenRouter、Doubao、LM Studio 等。
本地模型全面支持 Ollama，可轻松控制模型的下载、部署和运行。
✅ 强大的聊天能力
完整支持 Markdown 渲染，基于 CodeMirror 实现高质量代码块展示。
支持多窗口 + 多标签页架构，实现全方位并行会话操作。
支持 Artifacts 渲染，有效节省 token 使用成本。
支持消息重试生成不同版本、对话分支（fork），确保始终有合适的思路方向。
支持图像、Mermaid 图表等多模态内容渲染，兼容 GPT-4o、Gemini、Grok 的文本到图像能力。
可高亮显示外部信息来源（如搜索结果）在回答中的引用位置。
✅ 搜索扩展能力
内建 BoSearch、Brave Search 等主流搜索 API 的 MCP 模式接入，模型可智能决定是否进行搜索。
支持 Google、Bing、百度、搜狗公众号等主流搜索引擎模拟用户浏览方式获取信息。
支持任意搜索引擎接入，只需配置搜索助手模型即可连接内部网络、无 API 接口或垂直领域搜索引擎，作为模型的信息源。
✅ 完善的 MCP 支持
全面支持 MCP 协议中 Resources / Prompts / Tools 三大核心能力。
支持语义工作流，通过理解任务的意义和上下文，实现更复杂、更智能的自动化。
配置界面友好，工具调用展示清晰，调试窗口详细，参数和返回值自动格式化。
内置 Node.js 运行环境，npx/node-like 服务开箱即用。
支持 StreamableHTTP / SSE / Stdio 协议传输。
支持 inMemory 服务，内置代码执行、网页信息检索、文件操作等实用功能，满足大多数常见场景需求。
将可视化模型能力转化为通用函数，适用于任何模型。
✅ 用户体验优化
精美的主题设计，支持明暗两种模式。
丰富的深度链接（DeepLink）支持，便于与其他应用无缝集成。
安全优先设计，聊天数据和配置数据预留加密接口，支持代码混淆。
隐私保护功能，如屏幕投影隐藏、网络代理等，进一步降低信息泄露风险。
应用场景
DeepChat 可用于多种 AI 应用场景，包括但不限于：
日常助手：回答问题、提供建议、辅助写作和创作。
开发辅助：生成代码、调试程序、解决技术难题。
学习工具：解释概念、探索知识、指导学习。
内容创作：文案撰写、创意灵感激发、内容优化。
数据分析：解读数据、生成图表、撰写报告。
总结
DeepChat 凭借其强大的模型整合能力、灵活的搜索增强机制、先进的工具调用支持和友好的用户体验，成为了一个面向未来的企业级 AI 聊天平台。无论你是开发者、学生、内容创作者还是企业用户，都能从中获得高效的 AI 协作体验。
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