剑二十七

该项目聚焦于提升大语言模型（LLM）在实际应用中对提示语的理解与响应质量，旨在通过系统化的方法改进原始提示语的表达结构、清晰度和有效性，从而获得更准确、更稳定、更符合预期的模型输出。核心理念随着大模型在各类场景中的广泛应用，提示工程（Prompt Engineering）成为影响输出质量的关键因素。prompt-optimizer 的设计初衷...