GSASR（Generalized and Efficient 2D Gaussian Splatting for Arbitrary-scale Super-Resolution），是由研究人员开发的一种新型的图像超分辨率技术。它的核心目标是：让图片“变清晰”，而且可以按任意倍数放大，不会失真或模糊。
🌟 什么是图像超分辨率？
简单来说，图像超分辨率就是：
把一张模糊、低清的小图，变成一张高清的大图。
比如你有一张手机拍的照片，太小了看不清细节；或者你想把老照片放大打印出来，但一放大就糊了。这时候就需要“超分辨率”技术来帮忙。
🔍 GSASR 是什么？
GSASR 是一种全新的超分辨率方法，它使用了一种叫做 “2D 高斯点绘”（Gaussian Splatting）的技术。
传统方法通常通过神经网络逐像素地“预测”高清图像内容，速度慢、效果有限。而 GSASR 则是用很多个“高斯形状”的图形，像拼图一样组合起来，生成最终的高清图像。
这就像：
不是一个一个画像素，而是用一堆“模糊圆圈”叠加在一起，模拟出真实世界的纹理和边缘。
✨ 它有哪些特别之处？
1. 支持任意放大倍数
你可以输入一张图片，然后指定放大 2 倍、5 倍、甚至 30 倍，GSASR 都能处理得很好。
传统方法通常只能固定放大 2x / 4x / 8x，不能灵活缩放。
2. 速度快、效率高
虽然它生成的是高质量图像，但它利用了 GPU 加速，特别是 CUDA 自定义算子，让渲染过程非常高效。
这意味着：
老电脑也能跑得动
实时查看高清结果
更适合实际应用（如视频修复、老照片增强）
3. 视觉质量优秀
相比传统的深度学习模型，GSASR 在复杂纹理区域（如树叶、衣服花纹、建筑细节）表现更好。
因为它用“高斯函数”来建模图像结构，比传统卷积神经网络更能抓住自然图像的本质特征。
👶 对普通人有什么意义？
即使你不是程序员或 AI 研究者，GSASR 也有着现实意义：
⚡️ 举个例子
假设你有一张模糊的身份证照片，想用来做电子文档。但因为太模糊，OCR（文字识别）识别不出来。你就可以用类似 GSASR 的技术，先把它变清晰，再进行识别。
🧠 技术背后的理念
GSASR 的研究团队希望探索一种新的图像表示方式 —— 从“像素世界”走向“结构世界”。
他们尝试不用传统的“逐像素重建”，而是用数学上更有意义的“分布函数”（高斯函数）来描述图像内容。
这不仅提高了图像质量，也为未来更多图像编辑任务提供了新思路。
📌 总结一句话：
GSASR 是一项让图片变清晰的新技术，它不仅能任意放大图片，还能保持细节清晰，未来有望用于老照片修复、视频增强、AI 图像编辑等实用场景。
如果你曾经为“照片太模糊”、“截图看不清”烦恼过，那么 GSASR 这样的技术，就是为你解决问题的。
整合包说明
1 支持40系+50系显卡（理论上未测试）
2 修复一些windows环境下的一些小bug
3 修复尺寸在500以下的图片，显存占用大概在12G左右，往上的话 到1080 我的4070tispuer 就会爆显存
4 目前官方只是发布一个初始版本，效果只能说还凑合，先占个场，看看后续发展如何
5 在win11 LTSC 4070ti spuer 这个环境下 完美运行。
6 修正模型地址错误的问题
5060ti 不支持，❌ Error during processing: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.
安装好cuda12.8
File "F:\down\GSASR20250611\jian27\lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_http.py", line 420, in hf_raise_for_status
raise _format(EntryNotFoundError, message, response) from e
huggingface_hub.errors.EntryNotFoundError: 404 Client Error. (Request ID: Root=1-684fdafc-663af65234cb6bf72142b735;e6cd11db-c761-43b1-a1a4-b3603e5e9bc9)
Entry Not Found for url: https://hf-mirror.com/mutou0308/GSASR/resolve/main/HATL_SA1B/encoder.pth.
一运行就报错，不知道是哪的问题？
应该是你丢失了什么文件了这个看起来是模型文件
和冷风乐观一样的问题，我看了一下，是模型页面的目录发生了变化！
Not Found for url: https://hf-mirror.com/mutou0308/GSASR/resolve/main/HATL_SA1B/encoder.pth
新地址是：https://hf-mirror.com/mutou0308/GSASR/blob/main/GSASR_enhenced_ultra/HATL_SA1B/decoder.pth
J27大佬能否修复一下？？？
已经修正，重新下载
新地址是这个：https://hf-mirror.com/mutou0308/GSASR/resolve/main/GSASR_enhenced_ultra/HATL_SA1B/decoder.pth
下载好直接解压运行的啊，怎么会少文件
那谁知道呢？我测试完美运行才会发布的
试试关掉你的科学上网工具
Traceback (most recent call last):
File "F:\GSASR\jian27\lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_http.py", line 409, in hf_raise_for_status
response.raise_for_status()
File "F:\GSASR\jian27\lib\site-packages\requests\models.py", line 1026, in raise_for_status
raise HTTPError(http_error_msg, response=self)
requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error: Not Found for url: https://hf-mirror.com/mutou0308/GSASR/resolve/main/HATL_SA1B/encoder.pth
好像是网页打不开了，返回了错误，是吗？