VisoMaster 还不错的一个换脸工具，界面也是简洁的很，花了一天的时间做了整合包+汉化。
VisoMaster是一款功能强大且易于使用的面部替换与编辑工具，专为图像和视频设计。它利用先进的人工智能技术，能够以最少的努力产生自然逼真的效果，因此无论是普通用户还是专业人士都能轻松上手。这款软件以其独特的魅力和实用性，在图像与视频编辑领域脱颖而出。
VisoMaster的核心优势在于其高质量的AI面部替换功能。无论是静态图片还是动态视频，用户都能轻松实现面部替换，而且结果自然流畅，几乎难以察觉任何人工编辑的痕迹。这一功能得益于软件背后强大的AI算法，它能够精准地识别并替换面部特征，同时保持整体画面的和谐与统一。
除了面部替换，VisoMaster还提供了简单易用的界面和直观的控制选项。用户无需具备专业的图像或视频编辑背景，就能通过简单的操作实现各种复杂的编辑效果。软件的界面设计简洁明了，各项功能一目了然，使得即使是初学者也能迅速上手并享受编辑的乐趣。
此外，VisoMaster还支持多种输入和输出格式，这为用户提供了极大的灵活性。无论是常见的JPEG、PNG图片格式，还是AVI、MP4等视频格式，软件都能轻松应对。这一特性使得用户无需担心格式兼容性问题，从而更加专注于创作本身。
在性能方面，VisoMaster同样表现出色。它利用GPU加速技术（支持CUDA），能够大幅提升处理速度，使得面部替换和编辑过程更加高效快捷。这意味着用户可以在更短的时间内完成更多任务，从而大大提高工作效率。
值得一提的是，VisoMaster还提供了可定制的模型和微调选项。用户可以根据自己的需求调整模型的参数和设置，以获得更加个性化的编辑效果。这一特性使得软件在满足用户多样化需求方面更具优势。
然而，作为一款强大的工具，VisoMaster也伴随着一定的责任和义务。软件开发者在提供这款工具的同时，也强调了其负责任和道德的使用方式。用户在使用VisoMaster时，应遵守相关的法律法规和道德规范，尊重他人的隐私和权益。同时，用户也应自行承担因使用软件而产生的任何后果和责任。
综上所述，VisoMaster是一款功能强大、易于使用且高效的面部替换与编辑工具。它以其独特的魅力和实用性赢得了广大用户的喜爱和认可。然而，用户在使用这款工具时也应时刻保持警惕和尊重他人的态度，以确保技术的正当和有益使用。
视频教程
在你运行这个工具之前，请先安装好以下软件
cuda+cudnn 也就是我平时说的AI环境 下载地址如下
https://pan.baidu.com/s/16M6jB8TWxhIHtBiIgfigiQ?pwd=2727
https://www.123912.com/s/RHneTd-8zyN3 解压密码 jian27
教程地址
https://www.myhelen.cn/helen/259.htm
教程只是按一般情况来讲解，具体到这个项目 你必须要安装我那个AI环境的版本。
运行库
https://www.jian27.com/html/2290.html
这2个东西 是N卡必须要安装的。不安装会出现各种乱七八糟的错误。
总结的一些常见问题 解决方法
https://www.myhelen.cn/helen/264.htm
VisoMaster v0.1.5-tensorrt 说明下这个版本，新增加了 tensorrt引擎 换脸速度提升很明显 如下图
无需安装环境 解压即可使用
本整合包更新地址 https://www.jian27.com/html/1446.html
Error in FrameWorker: CUDA out of memory. Tried to allocate 44.00 MiB. GPU 0 has a total capacity of 4.00 GiB of which 0 bytes is free. Of the allocated memory 160.82 MiB is allocated by PyTorch, and 35.18 MiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management (https://pytorch.org/docs/stable
你把这一段随便找个翻译软件翻译下看看 你就知道是什么原因了
你好大佬我把滚石大佬的xseg万能遮罩转化成了.onnx文件有没有办法添加到VisoMaster使用
没有研究过
你好可以加个联系方式沟通一下吗，不白嫖
你不白嫖没问题，但是我目前没什么心思做技术支持
好吧，就是替换一下那个遮罩，很简单的问题你看能不能抽时间指点一下
[mp4 @ 0000015fbc9be300] Could not find tag for codec wmapro in stream #1, codec not currently supported in container
[out#0/mp4 @ 0000015fbc38ebc0] Could not write header (incorrect codec parameters ?): Invalid argument
无法生成可播放的视频，请问这个报错怎么解决？
这个和ROPE比哪个效果更好啊？
一样
sess = C.InferenceSession(session_options, self._model_path, True, self._read_config_from_model)
onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.NoSuchFile: [ONNXRuntimeError] : 3 : NO_SUCHFILE : Load model from ./model_assets/RealESRGAN_x2plus.fp16.onnx failed:Load model ./model_assets/RealESRGAN_x2plus.fp16.onnx failed. File doesn't exist
缺失某个模型文件
4060Ti 16g 切换TensorRT 的时候错误,CUDA能用
RuntimeError: Error in execution: Non-zero status code returned while running TRTKernel_graph_torch-jit-export_16593715431030040205_0 node. Name:'TensorrtExecutionProvider_TRTKernel_graph_torch-jit-export_16593715431030040205_0_0' Status Message: TensorRT EP Failed to Build Engine.
删除tensorrt-engines\tensorrt-engines 里面的缓存文件
大佬我点查找人脸就一直显示
Loading Models, please wait...
Don't panic if it looks stuck!，等好久都没反应，但是软件进去都正常的，是怎么回事。
（已全部安装环境及变量，rope可以正常运行）
仔细看文末
请问这个版本有声音吗？
C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\Rar$EXa9616.28796\jian27\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py:230: UserWarning:
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90 compute_37.
If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/
进不去
下载最新版
我打开就闪退了，看样子是pytorch版本不符，错误代码如下：
UserWarning:
NVIDIA GeForce RTX 5090 D with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 sm_90 compute_37.
If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 5090 D GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/
下载最新版 不要安装这些
可以用了，只能CUDA，挺卡的每点一个选项就要等一会儿，按照您视频一样的设置显存占用30GB左右，有点不正常
这速度真厉害，MinerU有没有计划整一下？
剑心你好，我勾选cuda运算的时后，N卡的占用率是0，都是由CPU跟CPU内显去运算，已经如教学安装CUDA跟CUDNN，我的显卡是4070TI，VisoMaster v0.1.5 tensor版本，已经重试好几次了，有建议的想法么
这个包， 不需要安装环境，解压即可使用，如果你安装了 cuda要安装11.8和 cudnn要安装8.9.7.29，另外不知道你的显卡是什么型号，有可能太老的话 ，那可能不支持cuda11.8 就无法跑
效果真的很哇塞，就是我的3070显卡直接就飙到了80度，风扇都快甩飞了！
剑二十七 20250218
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Max Threads set as 2
backend Default
backend obs
Traceback (most recent call last):
File "D:\tools\VisoMaster v0.1.5\app\ui\widgets\actions\video_control_actions.py", line 56, in paintEvent
groove_rect = style.subControlRect(
TypeError: subControlRect expected 4 arguments, got 3
QBackingStore::endPaint() called with active painter; did you forget to destroy it or call QPainter::end() on it?
QPaintDevice: Cannot destroy paint device that is being painted
剑心，我下载VisoMaster v0.1.5 tensor版本，启动后各种卡，点哪都要卡上好一会，我的显卡是2060 6G，用1.4版本是正常的，是没下载好，还是其他什么原因
你的应该还好吧，我的是10700k+960，视频普通点的速度还能接受
配置太低了
怎么GPU占用是0%啊，，，就CPU占用50-60%，就内存满载。
什么显卡，下载哪个版本？在操作什么？